图TS-4：图中表示在特定的气侯变化情景下（有适应和没有适应，相应研究列于表5-4）作物产量变化的百分比（图中用竖条表示）。每一列对应不同地区和作物。每两个竖条分别代表有适应措施和没有适应措施情况下的产量变化百分比。竖条范围表示在所有研究的气候情景中的最高的和最低的变化值。竖条水平方面没有任何含义。图中X轴上列出了各项研究的负责人的姓名。详细信息见TAR第5章参考文献。
图TS-4：图中表示在特定的气侯变化情景下（有适应和没有适应，相应研究列于表5-4）作物产量变化的百分比（图中用竖条表示）。每一列对应不同地区和作物。每两个竖条分别代表有适应措施和没有适应措施情况下的产量变化百分比。竖条范围表示在所有研究的气候情景中的最高的和最低的变化值。竖条水平方面没有任何含义。图中X轴上列出了各项研究的负责人的姓名。详细信息见TAR第5章参考文献。 |
在不同的作物种类、品种、土壤条件、对CO2直接效应的反应和当地条件下，作物产量对气候变化的反应差异很大。温度升高低于几度时，温带地区作物产量一般增加，但各地情况还会有所不同（表5-4），这结论为中等可信度。如果温度再升高，对温带地区作物产量会造成负面影响。对耕作制度进行适当调整可以减少温带地区粮食产量的损失，并在大部分地区可以提高粮食产量（图TS-4）。在热带地区，一些作物所处的环境温度已经接近其所能忍受的最高临界气温；在旱作农业为主的地区，温度的极小增加一般会降低当地粮食的产量；在热带降水量大量减少地区，粮食产量会受到更严重的不利影响（中等可信度）。对耕作制度进行适应性调整，热带地区粮食产量受到负面影响的程度会比不作调整要小一些，但产量还是下降，这结论为中等可信度。各种极端事件也将对粮食产量造成影响。最低温度升高对一些作物有利，特别是温带地区的作物，但同时也会对另一些作物带来负面影响，特别是低纬度地区的作物（高可信度）。最高温度升高一般对很多作物都会造成负面的影响（高可信度）。[5.3.3]
第二次评估报告以来,有关CO2对作物直接影响方面研究的重要进展表明：CO2对作物的有益作用在某种胁迫下可能表现更加明显,包括温度胁迫和水分胁迫。虽然这种影响只在少数几种植物上、在试验条件下观测到，了解还不完全、不能完全适合大田环境。农业对气候变化的适应研究也取得了重要进展。用作物模型进行的大量模拟试验表明：在农场水平上调整耕作方式如播种日期和改变品种所需费用不高。用作物-经济模型、综合评价模型、计量经济模型进行综合模拟表明，一些直接的适应措施如土地利用变化、灌溉设备配置和建设，所需费用很高。
土地退化和水资源减少是未来农业生产所面临的主要挑战。如果温度和降水产生负面影响，可能进一步加剧土地和水资源退化进程。土地利用和土地管理比气候变化对土壤状况的间接影响更大。于是，适应措施可以明显减轻这些因素的影响。目前需要开展研究的关键问题是评价资源条件的退化是否会明显增加农业和农业人群的脆弱性的风险。[5.3.2, 5.3.4, 5.3.6]
如果不发生气候变化,全球和区域的大部分研究都预测农产品的价格会下降。对未来预测的可信度还会降低。估计气候变化农业的影响对全球收入的波动影响很小,在多数发达地区一般产生正面影响,在发展中地区正面影响较小或为负面影响(低到中等可信度)。减轻气候变化影响的适应措施(农艺上和经济上的适应措施)的有效性在不同地区是不相同,很大程度上取决于各地区的资源,包括稳定的和有效的体制。[5.3.1, 5.3.5]
大部分研究表明：年平均温度升高2.5oC或更高会提高农产品的价格（低可信度），因为全球粮食生产增加的速度低于对粮食需求的增加速度。如果年平均气温升高低于2.5oC,全球影响评价模型就不能区分气候变化和其它影响因子的变化对粮食生产的影响.最近还对脆弱人群如小生产者和城市贫困人口进行了综合研究以估计气候变化对他们造成的经济影响。研究显示：气候变化会降低脆弱人群的收入水平，增加处于温饱线以下的绝对人口数量（低可信度）。[5.3.5, 5.3.6]
虽然冬季温度升高可以减小温带地区新生家畜的死亡率,但如果没有相应的适应措施,极端气候事件增加有可能增加与热胁迫有关的家畜死亡率(确定但不完全)。一种有效的方法应是采取各种手段使家畜能从生理上适应温度升高的影响。然而，由于还缺乏实验和模型模拟，这方面的研究做得还不够。[5.3.3]
由于存在一些不确定性,用大尺度、综合评估模型定量估算气候变化对生产、收入和价格影响的可信度还很低。这些模型对一些已经进行过敏感度分析的要素反应都相当敏感。然而，对其它大量参数是否敏感还未见报导。其它一些不确定性还包括在目前田间条件下CO2浓度升高对作物产量的影响程度和持续情况、病虫害对作物和动物影响的潜在变化、作物响应气候变化的空间变率，以及气候变率和极端事件的变化对作物和家畜的影响。[框5-3]
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