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海平面上升情景设定为评估海岸带地区人类居住设施、自然生态系统和地貌构成受到威胁的程度。相对海平面情景（即相对于局部陆地表面变动的海平面上升）是许多影响和适应评价最关心的问题。潮汐相对位置和浪高需要有50年或更长的记录，以及恶劣天气和海岸过程的资料，以确定基准高度以或趋势。最近的卫星测高法和水准测量技术已经促进和规范化了全球大面积的相对海平面的基准测定。[3.6.2]
尽管未来海平面上升的一些分量可以用海一气耦合模式进行区域模拟,但目前设定情景的最常用方法是用简单模型估算全球平均值。对海岸导致重大影响的极端事件发生率的变化，如风暴潮和风浪，可以将历史上观测到的结果叠加到上升的平均海平面高度上作分析研究。最近，一些研究考虑用概率描述未来海平面上升，以超出影响风险临界值来评估海平面上升。[3.6.3, 3.6.4, 3.6.5, 3.6.6]
在影响评价中已经应用的气候情景主要有三种类型:增量情景,类比情景和基于气候模式的情景。增量情景是根据预测的未来变化对基准气候进行简单的调整，这对研究一个系统对气候的敏感性是一种有效的方法。然而，由于包含了强制的调整，从气象学上讲可能不是真实的。类比情景可从过去的记录或从其它区域类比变化了的气候得到，但可能难于辨别且很少应用，尽管其有时有助于认识超出目前范围的气候条件影响。[3.5.2]
最常用的情景是总环流模式（GCM）输出结果，且通常构造为通过模拟现在和未来气候之间的绝对或相对变化调整基准气候（典型的是基于如1961-1900年这样的参照期间区域气候的观测值）。虽然早期的平衡模式的结果还有应用，但最近许多影响研究是基于渐进GCM输出建立的情景。多数情景表示的是平均气候的变化，但最近的一些情影也已经体现（气象）变率和极端天气事件的变化，这些变化能对一些系统产生严重影响。GCM输出的是粗网格的信息。为获取区域详细的信息，有三种主要方法：简单内插、统计学的次网格尺度化和高分辨率的动力学模式。简单插值方法可以再现GCM变化的型式，在情景开发上得到最广泛地应用。相比而言，统计和模型手段可以产生有别于大尺度GCM估计的局地气候变化。还需要更多地开展研究评估分区域的影响，原因之一是GCM预测有大量的不确定性，还需要通过模式内部比较、新型模式的模拟检验，以及模型尺度化方法等使预测结果进一步定量化。[3.5.2, 3.5.4, 3.5.5]
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