Другие доклады в этой подборке
Сценарии подъема уровня моря нужны для оценки различных опасностей для людских поселений, естественных экосистем и ландшафтов в прибрежной зоне. Сценарии относительного уровня моря (т.е. подъема уровня моря по отношению к передвижениям местной земной поверхности) предствляют наибольший интерес с точки зрения оценок последствий и адаптации. Для установления исходных уровней или тенденций необходимо иметь записи показаний футштоков и высоты волн за 50 или более лет, наряду с информацией о суровой погоде и процессах в прибрежной зоне. Последние методы спутниковой альтиметрии и геодезической нивелировки расширили и стандартизовали исходные определения относительного уровня моря над обширными районами земного шара. [3.6.2]
Хотя некоторые компоненты будущего подъема уровня моря можно моделировать на региональном уровне посредством использования совмещенных моделей океан-атмосфера, самый простой метод получения сценариев заключается в применении средних глобальных оценок, начиная с простых моделей. Изменения в частоте наступления экстремальных событий, таких, как штормовые нагоны и заплеск, которые могут привести к серьезным последствиям для прибрежной зоны, в некоторых случаях изучаются посредством наложения наблюдаемых в течение определенного времени событий на средний уровень подъема моря. В последнее время в некоторых исследованиях будущий подъем уровня моря стал выражаться в вероятностных показателях, благодаря чему уровни подъема оцениваются с точки зрения риска превышения порогового значения критического последствия. [3.6.3, 3.6.4, 3.6.5, 3.6.6]
Для оценок последствий применялись три основных вида климатических сценариев: дифференцированные сценарии, аналоговые сценарии и климатические сценарии на основе моделей. Дифференцированные сценарии — это простые корректировки исходного климата в соответствии с прогнозируемыми будущими изменениями, которые могут оказать ценную помощь для тестирования чувствительности системы к климату. Однако из-за того, что они связаны со спорными корректировками, они могут быть нереальными с метеорологической точки зрения. Аналоговые сценарии изменившегося климата на основе прошлых данных или данных из других регионов могут оказаться трудными для определения и редко применяются, хотя в некоторых случаях они могут дать полезные прогнозы последствий климатических условий вне пределов сегодняшнего диапазона. [3.5.2]
В простейших сценариях используются результаты, полученные на основе моделей общей циркуляции (МОЦ), и обычно они готовятся посредством корректировки исходного климата (как правило исходя из региональных наблюдений климата в течение периода отсчета, как например, 1961—1990 гг.) при помощи абсолютного или пропорционального изменения между имитациями существующего и будущего климата.Большинство последних исследований последствий строили сценарии на основе временных результатов МОЦ, хотя некоторые из них все еще пользуются более ранними равновесными результатами. Значительное большинство сценариев представляет изменения усредненного климата; в то же время некоторые последние сценарии включали также изменения, связанные с изменчивостью и экстремальными метеорологическими явлениями, которые могут вызвать важные последствия для некоторых систем. Региональные подробности получают из крупномасштабных результатов МОЦ посредством использования трех основных методов: простой интерполяции, статистического уменьшения масштаба и динамического моделирования с высокой разрешающей способностью. Простой метод, который воспроизводит модели изменения МОЦ, наиболее широко применяется в разработке сценариев. Напротив, подходы на основе статистического метода и моделирования могут показать изменения местного климата, которые отличаются от крупномасштабных оценок МОЦ. Требуется больший объем исследований для определения того, насколько увеличивается ценность исследований и последствий в результате подобных мер разбивки на регионы. Одна из причин подобной осторожности заключается в значительной неопределенности перспективных оценок МОЦ, которая требует дальнейшего количественного определения посредством взаимного сравнения моделей, новых модельных имитаций и методов модельного масштабирования. [3.5.2, 3.5.4, 3.5.5]
|
Другие доклады в этой подборке |
|