 Рисунок ТР-28. Ансамбль неопределенностей в перспективных оценках, которые необходимо учитывать при разработке климатических и соответствующих сценариев для оценки последствий изменений климата, адаптации к этим изменениям и мер по смягчению их последствий. [На основе рисунка 13.2] |
В предыдущих разделах было дано описание существующего уровня знаний о климате прошлого и настоящего времени, существующего понимания факторов и процессов воздействия в климатической системе и того, насколько точно они могут быть представлены в моделях климата. С учетом существующего сегодня уровня знаний подготовлена самая точная оценка возможности обнаружения изменения климата и объяснения этого изменения влиянием человека. Посредством самых совершенных имеющихся в настоящее время средств были подготовлены перспективные оценки того, каким образом климат мог бы меняться в будущем применительно к различным сценариям выбросов парниковых газов.
В этом разделе дается иной взгляд на будущее. Неопределенности присутствуют на каждом этапе цепочки, начиная от выбросов парниковых газов и аэрозолей и кончая теми последствиями, которые они оказывают на климатическую систему и общество (см. рисунок ТР-28). Многие факторы по-прежнему ограничивают способность обнаруживать, объяснять и понимать текущие изменения климата, а также прогнозировать те будущие изменения климата, которые могут произойти. Необходима дальнейшая работа в девяти широких областях.
Прекратить деградацию наблюдательных сетей во многих частях мира. Пока не произойдет существенного улучшения этих сетей обнаружение изменения климата во многих районах земного шара может оказаться трудным или невозможным.
Расширить наблюдательную основу для климатических исследований с целью обеспечения точных долгосрочных данных с расширенным временным и пространственным охватом. Учитывая комплексный характер климатической системы и свойственную ей многодесятилетнюю временную шкалу, существует необходимость долгосрочных соответствующих данных для оказания поддержки исследованиям и перспективным оценкам, касающимся изменения климата и окружающей среды. Требуются все виды данных: о настоящем времени и недавнем прошлом, связанные с климатом данные о последних нескольких столетиях, а также последних нескольких тысячелетиях. Особенно не хватает данных о полярных регионах и данных для количественной оценки экстремальных величин в глобальном масштабе.
Более точно оценивать будущие выбросы и концентрации парниковых газов и аэрозолей. Особенно важно, чтобы эти улучшения касались определения концентраций в результате выбросов газов, и в первую очередь аэрозолей, анализа биогеохимического поглощения и циклических процессов, и, в частности, определения пространствен ного и временного распределения источников и поглотителей CO2 как в настоящее время, так и в будущем.
Понять и охарактеризовать более полным образом доминирующие процессы (например перемешивание в океанах) и обратные связи (например от облаков и морского льда) в атмосфере, биоте, поверхности суши и океана, а также глубинных водах океанов. Эти подсистемы, явления и процессы имеют важное значение и заслуживают повышенного внимания для общего улучшения прогностического потенциала. Ключом к достижению прогресса будет являться совместное использование данных наблюдений и моделей. Быстрое воздействие нелинейной системы таит в себе высокую вероятность сюрпризов.
Более полно рассматривать модели долгосрочной изменчивости климата. Этот вопрос возникает как в рамках модельных расчетов, так и климатической системы. При проведении имитаций необходимо более ясно понять проблему климатического смещения в расчетах моделей, поскольку это усугубляет трудную задачу по различению «сигнала и помех». В отношении долгосрочной естественной изменчивости климатической системы, как таковой, важно понять эту изменчивость и расширить появляющийся потенциал предсказания конфигураций организованной изменчивости, таких, как ЭНСО.
В более полной мере исследовать вероятностный характер состояний будущего климата посредством разработки многочисленных ансамблей модельных расчетов. Климатическая система — это совмещенная нелинейная хаотическая система и в этой связи невозможным является долгосрочное предсказание точных состояний будущего климата. Главное внимание необходимо сосредоточить скорее на предсказании распределения вероятностей будущих возможных состояний данной системы посредством разработки ансамблей модельных решений.
Улучшить комплексную структуру моделей глобального и регионального климата с уделением при этом главного внимания повышению точности имитации региональных последствий и экстремальных явлений погоды. Это потребует более хорошего понимания совмещенности между основными атмосферными, океаническими и наземными системами, а также активного диагностического моделирования и исследований в области наблюдений, посредством которых осуществляется оценка и усовершенст вование имитационного моделирования. Особо важное значение имеет качество данных, используемых для решения вопроса об изменениях в экстремальных явлениях.
Ускорить на международном уровне прогресс в области понимания изменения климата посредством укрепления международной рамочной основы, которая необходима для координации национальных и институциональных усилий, с тем чтобы с максимальной общей выгодой можно было использовать ресурсы в области исследований, расчетов и наблюдений. Элементы этой рамочной основы существуют в международных программах, пользующихся поддержкой Международного совета научных союзов (МСНС), Всемирной Метеорологической Организации (ВМО), Программы Организации Объединенных Наций по окружающей среде (ЮНЕП) и Организации Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО). Имеется соответствующая потребность в укреплении сотрудничества в рамках международного исследовательского сообщества, укреплении исследовательского потенциала многих регионов и, в качестве цели настоящей оценки, эффективного описания исследовательских достижений таким языком, который подходит для процесса принятия решений.
|
Другие доклады в этой подборке |
|
